Chính Phủ Mỹ Sử Dụng AI Xét Duyệt Hồ Sơ Nhập Cư

Trong những năm gần đây, Chính phủ Mỹ đang ngày càng mở rộng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo – AI xét duyệt hồ sơ nhập cư, từ visa lao động, đầu tư cho đến thẻ xanh định cư. Các hệ thống AI được triển khai nhằm tăng tốc xử lý hồ sơ, phát hiện rủi ro và nâng cao tính nhất quán trong quyết định hành chính.

Tuy nhiên, song song với những lợi ích về hiệu quả, việc AI tham gia sâu vào quy trình xét duyệt cũng đặt ra không ít thách thức mới cho nhà tuyển dụng và nhà đầu tư nước ngoài, đặc biệt về tính minh bạch, độ chính xác của dữ liệu và cách chuẩn bị hồ sơ. 

Bài viết này sẽ phân tích cách AI đang được sử dụng trong hệ thống nhập cư Mỹ, tác động thực tế đến người nộp đơn và chiến lược quan trọng để giảm thiểu rủi ro trong bối cảnh xét duyệt ngày càng dựa trên dữ liệu và thuật toán.

Các hệ thống AI được sử dụng trong xét duyệt

StateChat – Tăng tốc giải thích chính sách

Nền tảng trí tuệ nhân tạo tạo sinh StateChat của Bộ Ngoại giao Mỹ được phát triển nhằm hỗ trợ các viên chức lãnh sự và nhân sự liên quan nhanh chóng diễn giải các hướng dẫn chính sách nội bộ, soạn thảo thông báo hành chính và phân tích điện tín (cables). StateChat hiện đã được triển khai rộng rãi trên toàn hệ thống giúp đẩy nhanh tốc độ ra quyết định, đồng thời giảm mức độ phụ thuộc vào phán đoán chủ quan của từng viên chức xét duyệt.

Tuy nhiên, đối với nhà tuyển dụng và nhà đầu tư nước ngoài, sự thay đổi này cũng kéo theo những tác động đáng lưu ý:

• Chính sách xét duyệt nghiêm ngặt hơn: Các viên chức sẽ áp dụng chính sách một cách nhất quán và chặt chẽ. Cơ hội chấp thuận cho các hồ sơ dựa trên lập luận mơ hồ hoặc không rõ ràng sẽ thấp hơn.
• Phát hiện sai lệch nhanh chóng: Bất kỳ sự thiếu nhất quán nào giữa các hồ sơ, đơn từ hay lời khai trước đây sẽ dễ dàng bị hệ thống phát hiện.
• Giám sát chặt chẽ các mô hình mới: Những mô hình kinh doanh mới lạ (thường gặp ở startup) hoặc các cấu trúc đầu tư phức tạp sẽ bị soi xét kỹ lưỡng nếu không hoàn toàn khớp với khuôn khổ chính sách hiện hành.

Các hồ sơ được chuẩn bị bài bản, lập luận chặt chẽ và bám sát quy định ngày càng trở nên quan trọng, đặc biệt đối với visa đầu tư theo hiệp ước (E-2), visa điều hành/ quản lý đa quốc gia (L-1) và các doanh nghiệp có yếu tố đầu tư hoặc tài trợ vốn.

Xem thêm: Vì Sao Năm 2026 Là Cơ Hội Hiếm Có Để Tham Gia Visa EB-5

ImmigrationOS – Tích hợp dữ liệu quy mô lớn và Phân tích rủi ro tự động

Cơ quan Thực thi Di trú và Hải quan Mỹ (ICE) đã triển khai ImmigrationOS, một nền tảng tổng hợp dữ liệu từ đa nguồn (bao gồm chính phủ và các đơn vị thương mại) nhằm phát hiện các trường hợp lưu trú quá hạn, lỗ hổng trong tuân thủ và xác định mục tiêu thực thi pháp luật. Tuy được định vị là công cụ tập trung vào các đối tượng rủi ro cao, tác động thực tế của nó lại ảnh hưởng sâu rộng đến cả các doanh nghiệp và nhà đầu tư tuân thủ pháp luật.

Đối với Nhà tuyển dụng:

• Tính nhất quán tuyệt đối: Dữ liệu trên hồ sơ nhập cư, mẫu I-9, bảng lương và thông tin doanh nghiệp công khai phải hoàn toàn khớp nhau.
• Cập nhật thời gian thực: Mọi thay đổi về mô tả công việc, địa điểm làm việc, mức lương hay tái cơ cấu doanh nghiệp cần được phản ánh chính xác và kịp thời trong các hồ sơ bổ sung hoặc hồ sơ mới.
• Rủi ro từ thuật toán: Các sai sót giờ đây dễ bị tìm thấy bởi thuật toán tự động ngay trên hệ thống, thay vì chờ đến khi có đợt kiểm toán hay kiểm tra thực tế mới phát hiện.

Đối với Nhà đầu tư (đặc biệt diện EB-5 và E-2):

• Đồng bộ hóa dữ liệu tài chính: Thông tin về nguồn tiền (Source of Funds), quyền sở hữu và lịch sử tài chính phải trùng khớp tuyệt đối giữa hồ sơ nộp vào và các cơ sở dữ liệu bên ngoài.
• Đối chiếu chéo (Cross-referencing): Lịch sử du lịch, các đơn xin thị thực cũ và hồ sơ đăng ký kinh doanh sẽ bị hệ thống tự động đối chiếu chéo theo những phương thức chưa từng có trước đây.
• Hậu quả của lỗi nhỏ: Những sai sót từng bị bỏ qua trước đây nay có thể dẫn đến việc hồ sơ bị trì hoãn, bị yêu cầu bổ sung bằng chứng (RFE) hoặc chuyển sang diện điều tra chuyên sâu.

USCIS Evidence Classifier – Tự động phân loại tài liệu

USCIS đã áp dụng công nghệ máy học (Machine Learning) để tự động hóa việc phân loại và gán nhãn (tagging) cho các tài liệu trong hồ sơ thị thực. Mục tiêu cốt lõi là nâng cao hiệu suất xử lý và chuẩn hóa định dạng bằng chứng trình lên viên chức xét duyệt.

Tác động đối với Người nộp đơn:

• Rủi ro phân loại sai: Các bằng chứng sắp xếp lộn xộn, đặt tên tệp tin (file) thiếu rõ ràng hoặc định dạng không nhất quán có nguy cơ bị hệ thống “đọc” sai hoặc đánh giá thấp tầm quan trọng.
• Không phân loại tài liệu chính xác: Các tài liệu quan trọng nhưng không nằm trong danh mục tiêu chuẩn của hệ thống có thể bị thuật toán bỏ qua hoặc ít được chú ý hơn.
• Giảm cơ hội sửa sai: Tốc độ xét duyệt nhanh hơn đồng nghĩa với việc người nộp đơn có ít cơ hội sửa chữa thiếu sót hồ sơ thông qua sự linh hoạt trong quá trình xem xét.

Đối với các nhà tuyển dụng nộp hồ sơ số lượng lớn hoặc nhà đầu tư có hồ sơ phức tạp, sự chính xác trong cấu trúc thư mục, quy ước đặt tên và các bản giải trình đính kèm (cover letters) trở thành yếu tố bắt buộc.

Xem thêm: Thay Đổi Quan Trọng Trong Quy Trình Cấp Visa H-1B Của DHS

Những chiến lược dành cho nhà tuyển dụng và nhà đầu tư

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp sâu vào quy trình xét duyệt hồ sơ nhập cư tại Mỹ, những tác động thực tiễn đối với nhà tuyển dụng và nhà đầu tư đang trở nên ngày càng rõ rệt. Việc thích ứng không còn là lựa chọn, mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc trong chiến lược di trú dài hạn.

• Tính nhất quán trở thành yếu tố then chốt, không chỉ trong từng bộ hồ sơ riêng lẻ mà còn xuyên suốt giữa các lần nộp, các cơ quan xét duyệt và theo thời gian. Bất kỳ sai lệch nào cũng có thể bị hệ thống phát hiện nhanh chóng.
• Việc quản lý và chuẩn hóa dữ liệu là vô cùng quan trọng, Những sai sót nhỏ, thông tin không đầy đủ hoặc quy trình nội bộ thiếu chuẩn hóa có thể bị AI xem là dấu hiệu rủi ro, dẫn đến việc bị soi xét kỹ lưỡng hơn.
• Lập luận bám sát chính sách ngày càng hiệu quả hơn, đặc biệt trong những quyết định có sự hỗ trợ của công cụ tự động và thuật toán đánh giá.
• Chiến lược xây dựng hồ sơ cần được tối ưu hóa cho cả thuật toán xét duyệt, thay vì chỉ tập trung vào việc thuyết phục viên chức bằng các lập luận pháp lý

Trong bối cảnh đó, các nhà tuyển dụng và nhà đầu tư lựa chọn cách tiếp cận chặt chẽ, chuẩn hóa hồ sơ và chủ động lập kế hoạch tuân thủ sẽ có lợi thế rõ rệt hơn. Tương lai, việc xét duyệt hồ sơ nhập cư Mỹ ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, thuật toán và các công cụ tự động. Việc hiểu và thích ứng với sự thay đổi này giờ đây đã trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược kinh doanh và đầu tư quốc tế.

Xem thêm: Chính Sách Di Trú Nổi Bật Trong Báo Cáo Cuối Năm 2025 Của USCIS

Đồng hành cùng American Plus Group – Định cư Mỹ thông qua Visa EB-5

American Plus Group hiện đang là đối tác chính của các Trung tâm vùng hàng đầu tại Mỹ như: CMB, Civitas, Arcfe, EB5United… Chúng tôi luôn sẵn sàng đưa ra các thông tin tư vấn chính xác, kịp thời với toàn bộ các khách hàng khi sử dụng dịch vụ tư vấn của chúng tôi.

American Plus Group – với hơn 10 năm kinh nghiệm trên thị trường di trú tại Việt Nam, chúng tôi cùng đội ngũ Luật sư dày dạn kinh nghiệm trong việc thực hiện, xử lý hồ sơ Visa EB-5 như Foster Global, Fragomen, Greenberg & Traurig…đã mang đến tỷ lệ thành công về thẻ xanh cho các nhà đầu tư là 100%. Không chỉ tham gia tư vấn, thực hiện hồ sơ ban đầu, chúng tôi cam kết sẽ đồng hành cùng các nhà đầu tư đến giai đoạn cuối cùng của thẻ xanh 10 năm tại Mỹ.

Các nhà đầu tư Việt Nam đang có nhiều ưu tiên về thời gian thụ lý khi chọn lựa các dự án thuộc khu vực nông thôn, thất nghiệp cao và xây dựng cơ sở hạ tầng. Quý nhà đầu tư muốn biết thêm thông tin chi tiết về dự án EB-5 và mong muốn tìm hiểu cơ hội làm việc và định cư Mỹ, vui lòng liên hệ đội ngũ APG (American Plus) theo hotline 094 806 4444 để được chuyên gia di trú và luật sư quốc tế hàng đầu tư vấn tham gia chương trình EB-5, đảm bảo tỷ lệ thành công 100%.